视频安防监控经过这么多年的发展，从模拟视频监控到数字视频监控然后到网络视频监控，各种日常的监控需求已经相当完备了，现在还加持AIAI和边缘计算，对视频安防监控系统带来了革命性变化。现在日间监控技术相当完善了，然相对于夜间也是多种意外事件发生的时段，夜视全彩摄像机在黑暗环境的场景下监控视频质量也慢慢变得高。这也是视频监控持续优化的重点方向。

  我们先说下传统视频监控摄像在暗光环境下面，照明度不够就有可能会出现图像视频模糊不清，色彩黑暗失真。这就需要防止这种问题，比如英特灵达的极微光全彩摄像机在暗光环境下。通过AI图像智能识别，还原白天全彩场景的专业夜视摄像机，有效的解决了黑暗环境下的视频监控与洞察侦察问题，为安防监控提供了高质量的技术创新突破。

  以前在0.0005Lux（照度单位）的低照下暗光环境下维持彩色，普通的监控摄像头必须依赖补光灯。现在就得益于各个安防监控厂家的夜视全彩技术了，不同的厂家使用的技术或AI图像智能识别算法不一样，但是大多数都是通过暗光图像传感器和ISP黑光芯片，通过AI算法输出优质的高传感度，低噪，高稳定，在无补光的暗光环境下的清晰稳定全彩监控影像。我们用英特灵达的极微光全彩摄像机来说，在无补光的暗光环境下(0.0005Lux),通过自研的AI暗光增强算法，在独创的Pre-ISP技术架构下做处理，输出高分辨率、低延时、全帧率的监控视频。

  当然在在暗光环境下运动图像的拖影同样是需要解决的，这就要说下英特灵达极微光全彩摄像机拥有独特的噪声合成技术，其通过干净无噪声的数据合成高度接近真实的噪声数据，降低人工获取成本的同时保证了数据严格对齐，为每个摄像机独立采集黑帧并赋予身份 ID，确保摄像机发挥最优效果；直接在 RAW 域处理，充分挖掘原始数据信号的潜力，在静态区域实现极致纹理细节呈现，在运动区域通过精巧的光流估计神经网络和极致运动估计算法恢复细节，充分挖掘 NPU 算力。

  整体而言，暗光环境摄像头在AI图像智能识别算法下，摄像头厂家等所有的环节的一起努力下，经历多年的技术升级迭代，暗光环境下的摄像头，色彩还原的更真实，信噪比更高，暗光摄像头从看得见开始变得看得清再到看得懂。在无光的环境下也能输出和白天一样的高清全彩视频监控画面。

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