心虚表现明显：很多无证驾驶者由于清楚自己违法，在遇到交警检查时往往会表现得非常紧张和心虚。他们可能会眼神躲闪、表情不自然、说话结巴等。交警凭借多年的执法经验，能够敏锐地察觉到这些异常表现，从而对这类驾驶员产生怀疑并进行重点检查。

  例如，在一次路边检查中，交警发现一名驾驶员在看到交警后突然变得神色慌张，眼神不敢与交警对视。这种异常的行为引起了交警的注意，经过进一步检查，果然发现该驾驶员属于无证驾驶。

  不熟练的驾驶操作：无证驾驶者通常没有经过正规的驾驶培训，他们的驾驶习惯可能不规范，操作也不够熟练。比如在起步、换挡、转弯等过程中有极大几率会出现不协调、不流畅的情况。交警在观察车辆行驶过程中，能发现这些不熟练的驾驶迹象，进而判断驾驶员有几率存在问题。

  例如，一辆车在路口起步时多次熄火，或者在行驶过程中换挡不顺畅、车速控制不稳定。这些异常的驾驶表现会引起交警的怀疑，增加被检查的可能性。

  道路监控摄像头：现在城市道路和高速公路上布满了各种监控摄像头，这些摄像头可以实时记录车辆的行驶情况。通过智能监控系统，能够对车辆的车牌信息、行驶轨迹等做多元化的分析。假如发现可疑车辆或驾驶员，系统会自动报警，通知附近的交警进行检查。

  例如，某路段的监控摄像头捕捉到一辆车在行驶过程中频繁变道且速度极快，系统通过车牌识别发现该车辆的驾驶员存在无证驾驶的嫌疑，立即通知前方交警设卡拦截。

  人脸识别技术：一些先进的监控设备还配备了人脸识别功能。当驾驶员经过摄像头时，系统能快速识别驾驶员的面部特征，并与数据库中的信息进行比对。如果发现驾驶员没有驾驶资格，也会及时发出警报。

  比如，在一些重要路口的监控摄像头中，人脸识别技术能够迅速识别出无证驾驶者，大幅度的提升了检查的效率和准确性。

  车辆信息关联：交警部门通过大数据平台，可以将车辆的登记信息、保险信息、违法记录等进行关联分析。如果一辆车常常会出现违法未处理、驾驶员信息异常等情况，系统会将其列为重点关注对象。在检查过程中，交警会优先对这些车辆进行全方位检查，来提升发现无证驾驶的几率。

  例如，一辆车在极短的时间内多次被电子警察抓拍违法，但车主一直未处理。大数据分析系统会将该车标记为可疑车辆，当交警在路面执勤时，会着重关注这辆车，一经发现驾驶员有异常行为，立即进行检查。

  随着交通安全宣传的不断深入，公众对交通安全的重视程度慢慢的升高，对无证驾驶等违背法律规定的行为的认识也更加深刻。很多群众在发现可疑的驾驶行为时，会主动向交警部门举报。

  例如，一位市民在路边看到一辆车行驶异常，驾驶员看上去很不熟练，怀疑是无证驾驶。于是他拨打了交警部门的举报电话，交警根据举报信息迅速赶到现场进行全方位检查，果然发现该驾驶员属于无证驾驶。

  为了鼓励群众热情参加交通安全监督，一些地方交警部门设立了举报奖励机制。对举报属实的群众给予一定的物质奖励，这进一步激发了群众举报违背法律规定的行为的积极性。

  比如，某地交警部门规定，群众举报无证驾驶等严重交通违背法律规定的行为，一经查实，将给予举报人一定金额的奖励。这种奖励机制有效地调动了群众的积极性，使无证驾驶等违背法律规定的行为无处遁形。