密歇根大学研讨团队在脑机接口（BCI）范畴获得重大打破，成功完成脑控无人机飞越杂乱妨碍道路。该团队由 Matthew Willsey 领导，相关效果发表于《天然・医学》期刊。研讨团队开发了一种人工智能驱动体系，可以将植入大脑的电极阵列收集的神经信号转化为准确的无人机操控指令。

  该体系运用 Blackrock Neurotech 公司的 BCI 技能，包含 192 个植入运动皮层的电极，可以捕获并处理神经信号，将特定的思想形式映射到离散的操控输入。经过幻想手指运动，体系完成了高精度的无人机导航。这一立异为无人机操控接口拓荒了新的可能性，尤其在AI和辅佐功用范畴展现出巨大潜力，未来或可应用于残疾人辅佐飞翔、人机交互界面及杂乱练习渠道等范畴。

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